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Les mesures
actuelles de composition des carcasses de porc (TVM) visent à
estimer globalement le gras de couverture et le gras
intermusculaire et s'avèrent imprécises pour l'estimation de la
qualité des pièces de viande comme la poitrine par exemple.
Ce projet a pour
objectif de caractériser l'aspect des pièces de viande de porc
(jambon, longe, poitrine, épaule) grâce à des séquences
d'images. Cette recherche en vision sur l'aspect extérieur de ces
pièces sera couplée à une recherche en IRM pour comprendre leur
structure interne et déterminer les coupes les plus
représentatives à effectuer sur ces pièces. En effet, les
mesures provenant des images sur l'aspect extérieur des pièces
de viande seront mises en relation avec les mesures provenant des
coupes IRM représentatives de la structure interne de ces
pièces. De plus, dans un souci de validation de ces deux types de
mesures, des comparaisons seront réalisées avec les mesures
provenant de dissections.
L'élaboration d'un
système de vision active et des méthodes de traitement d'images
appropriées pour évaluer la qualité des pièces de viande vise
deux objectifs principaux :
- la quantification
du gras de couverture et du gras intermusculaire sur les pièces
de viande ;
- la détection de
défauts et la mesure de leurs surfaces sur l’ensemble d’une
pièce de viande donnée ( jambon, poitrine, longe, épaule...).
Les pièces de
viande seront par ailleurs étudiées par IRM pour connaître la
distribution interne des tissus adipeux et musculaires de façon
à juger de la pertinence de l'évaluation basée sur la seule
visualisation des plans de découpe des pièces. L'étude IRM
pourrait éventuellement conduire à proposer une modification de
la découpe pour obtenir une information plus pertinente. Les
résultats des techniques VISION et IRM seront confrontés aux
résultats de la dissection manuelle par connaître la quantité
de gras intermusculaires et de gras de couverture et la quantité
de muscle.
Le but de cette
recherche est de proposer une méthode automatique permettant une
appréciation objective et parfaitement répétable de la qualité
des pièces de découpe. La vision numérique est une méthode non
invasive qui peut donner de façon rapide une estimation
quantifiée du gras de couverture et du gras intermusculaire et
détecter les défauts, permettant ainsi de prévoir la
transformation optimale de la pièce de viande juste après sa
découpe, en évitant le retour des pièces par les
transformateurs quand elles ne correspondent pas à leur cahier
des charges. De plus, les informations données par la vision
numérique pourront avoir une action sur l'amont de la filière en
ce qui concerne à la fois la présence de défauts et la qualité
de la viande.
Ce projet permettra
de savoir de façon fiable, par rapport à la méthode de
référence qu'est la dissection ou par rapport à l'IRM, si la
vision numérique est un outil permettant de prédire la qualité
des pièces de viandes (en particulier la quantité de gras de
couverture et intermusculaire), seulement par l'étude de la
morphologie externe et des coupes des pièces de viande. Les
informations données par Vision numérique pourront être
corrélées aux pesées obtenues après dissection pour obtenir un
critère de pertinence et de précision.
Par ailleurs, la
détection automatique des défauts pourra être comparée à la
détection visuelle et sera mesurée en taux de détection de
défauts et en taux de faux défauts. Les temps d'obtention
automatique de ces informations devra être comparé au rythme des
chaînes industrielles. La méthode devra être testée également
en terme de répétabilité avec une précision donnée. Certes à
l’issue du projet le système de vision active ne sera pas tel
quel intégrable sur une unité de découpe, mais les résultats
partiels et en particulier la définition des informations images
pertinentes sur chacune des pièces de viande pour la prédiction
du gras de couverture et du gras intermusculaire, mais aussi la
présence de défauts pourront être valorisés par des systèmes
de vision plus simples permettant une acquisition spécifique de
ces informations sur les pièces de viande et intégrables sur les
chaînes industrielles après découpe.
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